发布单位：昆山纳祥精密元件有限公司 发布时间：2022-7-15
该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。
本实用新型公开了一种维修用的零件收纳装置,包括放置板,辅助取件单元和安装单元,所述放置板的上端面偏后端设有大零件收纳单元,所述大零件收纳单元包括放置槽,所述放置槽的内部设有均匀分布的隔板,所述放置板的上端面偏前端设有均匀分布的小零件收纳单元,所述小零件收纳单元包括放置筒,所述放置筒的下端和放置板的上端面连接,所述放置板的下端设有维修工具收纳单元,所述辅助取件单元和维修工具收纳单元连接;本实用新型可以同时实现对大小零件的收纳放置,同时能够实现对零件的分类放置,还能够辅助使用者进行微小零件的取用.
本发明公开了一种马氏体不锈钢零件的加工工艺,包括对马氏体不锈钢盘圆进行冷轧处理9道次后制成零件,在9道次冷轧处理的过程中还包括对马氏体不锈钢盘圆进行退火处理5次,每一道次冷轧处理相比于其---道次冷轧处理的轧制变形率小于等于60%;退火温度为800℃～900℃.本发明用于行业的零件的加工,改变了以往采用线切割之后再cnc表面抛光的工艺过程,加工工时---压缩,生产效率提高,生产成本下降一半.
