通过实验验证，在垫伤、划痕和麻点的种子样本量分别为三十个时，所提出的方法对相应瑕疵类型检出率分别可以达到98.2％、99.1％及100％。结合前文所研究的内容，超微小精密零件加工咨询，针对小尺寸精密零件的自动检测问题，超微小精密零件加工，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。该系统能够实现大批量生产的小尺寸精密零件全自动上料、快速、表面瑕疵检测以及关键尺寸测量等任务。该方案与现有检测手段相比，---提高了检测效率，能够实时检测多种瑕疵。，总结了本文的研究成果，并对后续的研究工作进行分析和展望。
本实用新型揭示了零部件基板，包括板本体，设于板本体端部两侧的安装部和第二安装部，设于板本体内的凸块，超微小精密零件加工收费情况，以及设于板本体侧边缘的侧开孔位;所述凸块的一侧设有位于板本体上的第三安装部，所述安装部，第二安装部和第三安装部上均设有垂直于板本体的安装孔.本实用新型实现基板的灵活弹性定位，超微小精密零件加工收费标准，避免擦伤问题.技术领域，且公开了一种零部件清洗装置，包括箱体，所述箱体的一侧设置有安装壳，所述箱体的内壁转动连接有清洗筒。
为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
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