该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，小微精密零件加工免费咨询，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，小微精密零件加工收费标准，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。
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本实用新型公开一种零件的自动化加工装置，用于螺纹管的加工，所述螺纹管包括外管和位于外管内壁上的螺纹;所述加工装置包括支架，安装于支架上的旋转座，用于固定所述外管的定位座，电机和气缸，所述电机的输出轴通过一联轴器与旋转座连接，用于驱动旋转座旋转，所述外管的一端嵌入自第二套筒中伸出的夹头内;所述定位座包括与轨道连接的活动板和安装于活动板上的安装板，小微精密零件加工电话，所述安装板上开有供外管一端嵌入的安装槽;所述安装槽内设置有与第二定位槽配合的第二定位块.本实用新型通过电机，气缸配合旋转座和定位座，实现了加工的全自动化，实现了将弹簧的放置于外管内部，既节约了人力，又可以避免人为失误和误差，---加工的精度.
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