本实用新型属于钻头技术领域，尤其是一种零部件加工用钻头，针对现有的钻头结构单一，一次只能开一个孔，微型精密零件加工收费标准，操作效率低的问题，微型精密零件加工咨询，现提出如下方案，其包括支持板，支持板上设置有两个钻头杆，支持板上纵向转动安装有蜗杆联轴，蜗杆联轴的底端固定安装有钻机安装头，支持板的顶部滑动安装有移动块，移动块上转动安装有第二蜗杆联轴，蜗杆联轴和第二蜗杆联轴上均活动安装有钻头杆，黑龙江微型精密零件加工，移动块上开设有腔体，第二蜗杆联轴的底端延伸至腔体的底部内壁上并与腔体转动连接.本实用新型相对与传统的钻头，本申请可以同时开两个孔，提高了工作效率，且可以调节两个钻头杆的间距，微型精密零件加工厂，可以适应不同的钻孔距离.
本申请公开一种配件的加工工装，包括:底板，主盒体，挡板和紧固螺栓;所述主盒---于所述底板的一侧，所述主盒体与所述底板形成一容置空间，所述挡板位于所述容置空间内;所述主盒体的侧壁设置螺纹通孔，通过所述螺纹通孔所述紧固螺栓穿过所述主盒体的侧壁，所述紧固螺栓设有螺纹的一端与所述挡板相抵接;所述挡板包括挡板和第二挡板，所述挡板长度的延伸方向与方向平行，所述第二挡板长度的延伸方向与第二方向平行，所述方向与所述第二方向相交.以解决现有配件加工工装不能一次装夹多件，配件的毛坯件装夹时间较长，因装夹手法不同导致加工尺寸存在差异等问题.
为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
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